AI Giants конкурирует с превосходством NVIDIA с появляющимися чип -инновациями

Выдающиеся технические фирмы инициируют усилия по созданию альтернативных чипов искусственного интеллекта в ответ на сбои, вызванные DeepSeek.

Вход Deepseek, китайской фирмы, в сектор AI -чипов, побудил ведущие технологические компании ускорить свои инициативы по созданию своих собственных процессоров и снижению их зависимости от NVIDIA, которая в настоящее время командует примерно восьмидесяти процентами мирового рынка чипов искусственного интеллекта.

Видимые игроки, такие как Openai, Meta, Microsoft, Amazon, Google и Apple, теперь мобилизуют стратегии для производства чипов, которые считаются «достаточно хорошими» для своих моделей искусственного интеллекта следующего поколения.

OpenAI, тесно связанный с генеративным движением ИИ, проектирует свой собственный чип ИИ, чтобы уменьшить свою зависимость от NVIDIA.

В январе, Openai, в партнерстве с Softbank и Oracle и благодаря поддержке президента Дональда Трампа, инициировал проект под названием Stargate.

Эта инициатива, оцениваемая в пятьсот миллиардов долларов, направлена на создание существенной структуры вычислений искусственного интеллекта в Соединенных Штатах.

Источники указывают, что OpenAI находится на продвинутых этапах дизайна и ожидает завершения его в ближайшие месяцы, после чего проект войдет в экспериментальный этап производства и тестирования с производителем тайваньского чипа TSMC.

Ожидается, что экспериментальная фаза производства будет стоить десятки миллионов долларов и продлится примерно шесть месяцев, при этом массовое производство запланировано на две тысячи двадцать шесть.

Одновременно Meta ведет переговоры о приобретении южнокорейского Startup Ai Chip Furiosaai, с сообщениями, указывающими на то, что соглашение может быть завершено в ближайшее время.

Кроме того, Meta запустила новое поколение чипов AI, известных как Meta Training и Accelerator вывода, нацеленные на традиционные задачи AI, такие как модели рекомендаций.

Microsoft также разрабатывает ряд продуктов чипов для повышения производительности моделей ИИ и улучшения своих центров обработки данных.

Аналогичным образом, Amazon создает экосистему чипов ИИ для своего обширного подразделения облачных вычислений и выявил свой последний чип обучения и исполнения ИИ, Travilium Three, в декабре.

Trainium Three использует технологии из израильской фирмы Annapurna, которую Amazon приобрела за две тысячи пятнадцати за триста семьдесят миллионов долларов, и, как ожидается, будет доступна в конце этого года.

Google включает в себя свои модели искусственного интеллекта в процесс разработки своих собственных чипов ИИ, проекта, возглавляемого его DeepMind Division, который фокусируется на автоматизации дизайна чипов.

Apple также увеличивает свои инициативы по разработке чипов.

В декабре появились сообщения о том, что команда Apple, ответственная за проприетарную чип M, теперь возглавляет создание своего первого серверного чипа, предназначенного для приложений искусственного интеллекта.

Эти усилия включают в себя сотрудничество с производителем чипов Broadcom в области сетевых технологий, с планами начать массовое производство через две тысячи двадцати шести лет после соглашения с TSMC.

Эти инициативы отмечают стратегические изменения крупных технологических компаний, чтобы получить больший контроль над своими вычислительными ресурсами и потенциально оспорить преобладающий статус NVIDIA на рынке чипов AI.

Эти усилия рассматриваются как реакция на развивающийся ландшафт в разработке модели искусственного интеллекта, частично под влиянием экономически эффективных стратегий, продемонстрированных моделью Deepseek R1.