Энергетический веселый аи
Искусственный интеллект преобразует мир – от генерации текстов, изображений, кода и анализа данных до автоматического обслуживания клиентов. За этим технологическим взрывом, однако, скрывается все более обсуждаемая тема – огромное потребление энергии, которое требует ИИ -Технология. В качестве добычи криптовалюты, обучение и эксплуатацию крупных языковых моделей или генеративных инструментов имеют значительный отпечаток окружающей среды. {{Баннер | Simple_banner_homepage_2}} Оценка моделей AI обучена и работает на мощных графических процессорах. В центрах обработки данных, направленных на обучение и эксплуатацию ИИ, есть тысячи или десятки тысяч мощных видеокарт. Обучение LLM используется графическим процессором NVIDIA A100, графическим процессором NVIDIA H100 Tensor Core и другими графическими картами, оптимизированными для обучения ИИ. Карта NVIDIA A100 80 ГБ представляет собой потребление 400 Вт, более мощная карта H100 80 ГБ имеет мощный вход 700 Вт.
Статья заблокирована
Продолжение статьи является одним из превосходных содержимого для подписчиков. С цифровой подпиской всего в 10 евро вы получите неограниченный доступ к заблокированному контенту в течение года. Вы можете заказать его здесь. Если у вас уже есть, войдите здесь
Войдите в систему с членством Nextech
КОММЕНТЫ