Группы В МИРЕ

Вчера в 22:24

Автор: Чио Чио Сан

Войдите на сайт, и вы сможете вступить в группу.

Издание NewZimbabwe.com в рубрике News опубликовало 2025-08-03 22:12:00, что

Доктор Ричард Дюн

Поскольку Великобритания развертывает ИИ для обнаружения рисков здравоохранения в режиме реального времени, какие уроки могут быть взяты для соблюдения нормативных требований и управления по всему миру?

30 июня 2025 года правительство Великобритании объявило о запуске первой мировой системы раннего предупреждения AI для Национальной службы здравоохранения (NHS). Эта инициатива, часть его 10-летнего плана медицинского обслуживания, направлена на преобразование безопасности пациентов и регулирующих проверок путем использования данных в реальном времени для выявления ранних признаков вреда, прежде чем произойдет трагедия.

Эта система будет расширять возможности Комиссии по качеству ухода (CQC), независимого регулятора здравоохранения и социальной помощи Англии, провести быстрые проверки ответа всякий раз, когда алгоритмы ИИ обнаруживают аномалии при уходе, такие как всплеск движущих сил, предотвратимые смертельные случаи или критические инциденты.

В контексте растущих регулирующих неудач в последние годы, особенно в рамках служб по ищедровочному и психическому здоровью NHS, этот смелый смелый сдвиг в сторону прогнозного надзора и цифрового соответствия не может быть более своевременным.

Но будет ли это работать? А что могут системы здравоохранения в Зимбабве, по всей Африке и в диаспоре извлечь из этого преобразующего подхода?

Десятилетие скандалов: когда надзор наступил слишком поздно

Из Среднего Стаффордшира, где до 1200 пациентов погибли из -за пренебрежения, по делу Люси Лети, в котором неонатальная медсестра была осуждена за убийство семи детей, неудачи в NHS подчеркнули одну болезненную истину: система не нанесла вреда достаточно скоро.

В 2023 году многочисленные подразделения по материнству NHS находились под следствием, а пострадавшие семьи сказали, что их игнорировали или «газовый цветКогда они подняли опасения.

Обзор Dash (2024) выявил масштаб проблемы: среднее время ожидания для повторного поведения 'Неадекватный'поставщики увеличились с 87 до 136 дней, а некоторые с'Требует улучшенияРейтинги ждали до года. Сотни инспекционных отчетов были утеряны из -за неудач в ИТ, оставив уязвимых пациентов с риском.

Проблема с аналоговым регулированием в цифровом мире

NHS, с его 1,3 миллионами сотрудников, тысячами больниц и клиник, и огромным объемом взаимодействий с пациентами, все еще в значительной степени зависит от:

• Ручные проверки
• Информация о разоблачении
• Запланированные посещения.

Этот подход является реактивным, а не профилактическим и плохо оборудованным, чтобы идти в ногу с современными рисками здравоохранения.

Быстрые проверки отклика, представленные в последние годы, являются улучшением, но все же зависят от того, кто поднимает тревогу. Что если система могла бы обнаружить риск изнутри-автоматически и в режиме реального времени?

Это сама проблема, которую созданы системы цифрового соответствия, системы управления обучением надзора (LMS) и системы управления обучением (TMS).

Система раннего предупреждения NHS AI – правила игры?

Новая система ИИ, разработанная в соответствии с планом изменений, будет:

• Непрерывное сканирование данных NHS
• Обнаружение таких тенденций, как увеличение мертворождений, злоупотребления или необъяснимых смертей
• Флаг рисков для CQC в режиме реального времени
• Автоматически запускает проверки
• Рекомендую нормативно -правовые действия, прежде чем ущерб увеличится.

Первый развертывание, система сигналов по беременности и родам, будет жить в ноябре 2025 года. Он будет следить за такими показателями, как смертельные случаи новорожденных, неврологические травмы и экстренные эскалации в трастах NHS.

В случае успеха модель будет расширяться, чтобы охватить более широкие инциденты, сделав Англию первой страной в мире, которая интегрирует ИИ непосредственно в регулирующие инспекции.

Переопределение роли регулятора

В приведенной ниже таблице описывается, как CQC теперь будет работать под моделью с двумя треками.

В поддержку этого, CQC также будет:

• Получить полномочия по прекращению договоров неэффективных поставщиков
• Удалить ограничения по времени принудительных действий
• Поглощают такие агентства, как орган по расследованию безопасности медицинских услуг (HSSIB), чтобы упростить надзорную экосистему.

Это больше не просто проверки. Речь идет о внедрении цифрового наблюдения в рамках управления, шаг, который будет резонировать с политиками по всему миру с аналогичными рисками здравоохранения.

Данные в реальном времени, реальная ответственность

Эта новая возможность ИИ построена на федеральной платформе данных NHS (FDP), которая объединяет:

• Клинические результаты
• Отчеты об инцидентах
• Отзывы персонала
• Записчики осведомителей
• Защита оповещений.

Эта точка зрения на 360 ° на риск соответствия означает, что поставщики NHS и их лидеры теперь должны готовиться к аудиту каждый день, а не только каждые несколько лет.

Для лидеров здравоохранения и социальной помощи в Зимбабве и по всей Африке послание ясное:

• Централизованные хранилища документа
• Политика и процедуры контроль версий
• Автоматизированное отслеживание соответствия обучения
• Интегрированные журналы надзора.

Это больше не хорошо. Они являются важными компонентами экосистемы устойчивой и прозрачной соответствия.

Соединение разрыва в реализации

NHS уже давно обвиняется в том, что он не действовал на известных рисках, проблема, получившая название «разрыв в реализации.”

Чтобы эта новая система ИИ была успешной, она должна быть подкреплена:

• Своевременное, интерпретируемые оповещения
• Команды инспекции с хорошими ресурсами
• Соответствие нормативным рамкам и законам
• Поддерживающий, а не только карательные, регулирующие действия
• Надежные законом и обязательные учебные программы
• Последовательная оценка и обратная связь с обучением.

Как заявил сэр Джулиан Хартли, генеральный директор CQC, этот подход требует «Более четкая, более простая структура оценки»но это также требует систем, которые помогают поставщикам улучшить, а не просто неудача боязни.

Не позволяйте ИИ заменить человеческий голос

План Великобритании также пообещает укреплять свободу выступления протоколов, а CQC проверяет, поддерживают ли интегрированные платы по уходу (ICB) и поставщики разоблачителей.

В мире моделей машинного обучения и автоматических оповещений человеческий голос, особенно от передовых работников и их семей, не должен утонуть.

ИИ должен усилить, а не заменить человеческое понимание.

В группе обязательной учебной группы мы верим в внедрение сострадательного управления во все цифровые системы, будь то через пути надзора, панели соблюдения LMS/TMS или инициативы по благополучию рабочей силы.

Предостережение от линии фронта

Инновации увлекательны, но инновации без людей бессмысленно.

Как предупредил профессор Никола Рейнджер, генеральный секретарь Королевского колледжа медсестер:

«Технология играет определенную роль, но в сегодняшнем NHS одна медсестра может заботиться о 15 пациентах. Это резко небезопасно.

Даниэль Элкелес, генеральный директор поставщиков NHS, повторил это:

«Трасты нуждаются в времени и поддержке, чтобы улучшить. Регулирование должно быть совместным, а не воинственным.”

Цифровое соответствие должно расширить возможности передовых команд, а не перегружать их автоматическими штрафами.

Уроки для Зимбабве, Африки и диаспоры

Система раннего предупреждения NHS AI представляет шаблон не только для Великобритании, но и для любой страны, стремящейся модернизировать управление здравоохранением.

Для зимбабвских политиков и предпринимателей здравоохранения это предлагает ключевую информацию:

• Цифровые системы могут преодолеть пробелы в инфраструктуре и повысить эффективность надзора
• Программное обеспечение для соответствия нормативным требованиям обеспечивает более быстрые, более справедливые проверки
• Развитие рабочей силы должна идти рука об руку с установленным законом и обязательным обучением
• Прозрачность, подотчетность и доверие остаются основой эффективного регулирования.

Независимо от того, используете ли вы клинику в Булавайо, управляя системами обучения для работников здравоохранения Diaspora или создаете структуру соответствия для государственной больницы, эта модель стоит наблюдать.

Последние мысли: от реакции на профилактику

За каждым скандалом находится молчаливый сигнал тревоги, который был пропущен.

Эта система ИИ обещает изменить график регулирования, от реактивного наказания до упреждающей профилактики. Но успех зависит от большего, чем алгоритмы.

Это требует:

• Эффективное управление
• Непрерывное профессиональное развитие
• Культура изменение
• И надежное программное обеспечение для соответствия нормативным требованиям.

Лидировать путь с ComplyPlus

Чтобы помочь поставщикам здоровья и социальной помощи адаптироваться, я руководил развитием Complyplusвсе в одном платформе управления соответствием нормативным требованиям.

Разработано как для британских, так и для международных поставщиков медицинских и социальных услуг, Complyplus Поддержка:

• Готовность аудита в реальном времени
• Отслеживание обучения рабочей силы
• Архивирование политики и процедур
• Контроль версий и отчеты
• Выравнивание с CQC и другими рамками

Исследуйте ComplyPlus Suite:

• Complyplus Электронные курсы (CPD-аккредитованные онлайн-курсы)
• Complyplus Центр соответствия – Живые мониторные панели, готовность проверки
• Complyplus LMS -Секторная система управления обучением, специфичная для сектора
• Complyplus ТМС – Внутреннее отслеживание обучения и аудиты CPD
• Complyplus Политики и процедуры -Полностью редактируемый и CQC/ofsted-ready
• Complyplus Юридический – Контракты, трудовые документы и шаблоны HR.

С регулированием ИИ, ваши системы тоже должны развиваться.

Оставайся в курсе

Для получения дополнительной информации о регулирующей реформе, ИИ в области здравоохранения, систем обучения и инструментов управления, следуйте моим еженедельным колонкам на Newzimbabwe.com и связывайтесь со мной в LinkedIn.

Доктор Ричард Дюн является генеральным директором LearnPac Systems, ведущего британского поставщика решений EDTech и программного обеспечения для соответствия для регулируемых секторов. Он специализируется на управлении, соблюдении и инновациях как в государственном, так и в частном секторах.

Пост может ли искусственный интеллект спасти жизни в NHS? впервые появился на newzimbabwe.com.

Автор публикации

не в сети 1 час

Чио Чио Сан

Только ветер буйный поет за кормой: Чио Чио Сан - я хочу быть с тобой!

• Галерея пользователя
• Гостевая пользователя

АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе

!

Пока нет записей в гостевой книге пользователя