Всего несколько секунд, и ИИ нашел материалы, с помощью которых мы можем заменить литий-ионные батареи | Vosveteit.sk
Искусственный интеллект уже смог проникнуть в несколько аспектов нашей жизни, а наука – одна из областей, в которых модель ИИ в порядке. Это также показывает новое исследование, в котором исследователи нашли замену литий-ионных батарей с искусственным интеллектом.
Литий-ионные батареи теперь используются практически на всех электронных устройствах. Это отличная технология, Но кто начинает соответствовать его границам и имеет недостатки, с которыми мы ничего не можем сделать. Поэтому исследователи обратились к генеративному ИИ, с которым новые пористые материалы, которые могут привести к новым батареям, пишет Нжит.
Традиционные батареи литий-ионов зависят от ионов лития, которые могут переносить только одну положительную нагрузкуПолем Новое поколение так называемых многовалентных ионов использует элементы, ионы которых могут перенести две или три положительных заряда. На практике это означает, что эти батареи могут хранить значительно больше энергии. Это становится привлекательным в качестве возможной замены литий-ионных аккумуляторов.
«Одним из самых больших препятствий было не то, что мы не могли найти многообещающую химическую комбинацию для новых батарей, была неспособность проверить миллионы и миллионы материалов. Вот почему мы посмотрели на генеративный ИИ, который помог нам копаться в миллионах вариантов и найти лучшие среди них», – говорит исследователи.
Искусственный интеллект приносит результаты очень рано
Это доступ, который сэкономил исследователям сотни часов. В конце анализа соответствующих материалов ученых имели несколько великих кандидатовЭто может служить заменой литий-ионных батарей. Модель ИИ, которую они использовали в исследовании, называется вариабельной вариабельной диффузионной диффузионной код или CDVAE. Это чрезвычайно настроенная модель LLM, которая специально учат анализировать тысячи новых кристаллических структур. До сих пор было трудно исследовать через традиционные лабораторные эксперименты.
Модель исследователей CDVAE практиковалась на огромных базах данных известных кристаллических структур. Основываясь на изученных данных, модель смогла проанализировать и нарисовать совершенно новые материалыЭто имел широкий спектр структурных возможностей.
Не упускайте из виду
Универсальный рак мРНК -Vaccine может скоро стать реальностью. Ученые сообщают о огромном прогрессе
«Инструменты искусственного интеллекта значительно ускорили процесс обнаружения, который выявил пять совершенно новых пористых оксидных структур переходных металлов, которые выглядят очень многообещающими. Эти материалы имеют большие открытые каналы в идеале для быстрого и безопасного движения объема многогранных ионов.
Позже исследователи проверили предлагаемые структуры Использование количественного механического моделирования и тестов стабильности. Эти тесты подтвердили, что ИИ действительно разработал материалы, которые мы можем экспериментально синтезировать, и, следовательно, обладает огромным потенциалом для фактического применения мира.
Исследователи подчеркивают использование технологии ИИ в рамках своего исследования. Они говорят это Использование моделей ИИ – это не только поиск лучшей батареиПолем Искусственный интеллект во всех направлениях – это технология, которая может быть охвачена и позволяет быстрым открытиям в областях, где исследователи проводили исследования в течение многих лет.
Искусственный интеллект в науке
У AI уже есть несколько важных открытий. Не так давно исследование доказало, как ИИ научил иммунные клетки убивать ракПолем Ученые из Технологического университета в Дании в сотрудничестве с Институтом исследований Американского исследований пошли с технологиями, которые могут значительно изменить способ лечения рака. Искусственный интеллект позволил им создавать специально разработанные белки, своего рода «ключи». Они научат ваши иммунные клетки распознавать и уничтожать раковые клетки.
Если вы слышали об иммунотерапии, вы знаете, что это лечение, когда иммунная система пациента активируется или корректируется, чтобы разрушить рак. Тем не менее, традиционная процедура очень сложна и длинная, часто требуется в течение многих лет, чтобы найти правильную молекулу или приемник, который может «подключиться» к конкретному типу опухоли.
Тем не менее, команда DTU показала, что это другое. Вместо поиска в человеческом организме использовал ИИ для рисования специальных белковМинибиндер, которые могут точно подключиться к молекулам PMHC, найдено на поверхности раковых клеток. Затем эти минипанты «оснащен» Т-клетками (иммун-системные воины) новыми «глазами», чтобы иметь возможность точно найти и обеспечить цель. Вы можете узнать больше об этом исследовании в нашей статье.
Автор публикации
КОММЕНТЫ