Расширянный разговорной поиск и персонализированные рекомендации для подключенного телевизора (CTV) продвинулись в среду через Gracenote, бизнес -подразделение Nielsen, посредством запуска сервера протокола контента, который использует большие языковые модели (LLMS) и развлекательные данные.

Gracenote выпустил сервер модельного протокола контекста (MCP), созданный на открытой технологии от антропической, но принятой многими, позволяет любой компании, которая предоставляет развлекательные возможности для создания и обслуживания подробных поисков в реальном времени в продуктах. Он основан на выводе, управляемом LLM, обеспечивая реальные ответы и поставленные в соответствии с проверенными данными.

Тайлер Белл, старший вице -президент Product Gracenote, назвал его агентом, который связан с сервером LLM и MCP.

«Протокол существует как URL -адрес, который связывается с инструментами», – сказал Белл, объясняя, что большинство компаний все еще связывают это поле поиска с сервером. «В предпочтительном мире, например, когда я был в Року, у вас всегда было бы именно то, что зритель хотел просмотреть на домашнем экране. В этом мире вам нужно знать пользователя, что жарко и о чем говорят люди».

Белл присоединился к Gracenote с опытом работы в таких компаниях, как Roku, а также в Торговую службу, где он поддерживал разработку Ventura, ее операционной системы.

Сегодня Белл считает, что протокол поиска на основе LLM на основе LLM выводит CTV на следующий уровень посредством разговорных запросов, которые связывают две или более концепций.

Он рассказал, как технология позволяет телевизионным платформам отвечать на сложные запросы и давать рекомендации на основе ряда подробных параметров, таких как «Покажи мне эпизоды Бруклинского девяти-девяти, в которых Джейк Ссылки умирают жестко» или «Награды Академии на этой неделе. Перечислите двадцать самых высоких фильмов о Оскаре за последние десять лет».

LLM может предоставить подробные и структурированные списки из разрозненных данных. Клиенты Gracenote подключат сервер MCP через кодовую базу или интерфейс чата, такие как Gemini, чтобы поддержать, например, развлекательные платформы, ориентированные на потребителя, такие как Roku.

Важно соответствующим образом обучить LLMS. Когда его спросили, как сделать LLM «отключить» что -то, что не так, Белл сказал: «Это очень сложно, потому что у LLM нет самоанализа. Если вы скажете ему, ответ не был правильным, они не могут отключить его».

LLM может вернуть ответ, например: «Мне ужасно жаль, что я ошибся», но он не может вернуться и исправить его.

Разговоры – единственный способ повлиять на модель и исправить информацию.

Автор публикации

Чио Чио Сан

Только ветер буйный поет за кормой: Чио Чио Сан - я хочу быть с тобой!

• Галерея пользователя
• Гостевая пользователя

АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе

!

Пока нет записей в гостевой книге пользователя