3 вещи, которых не хватает в вашей стратегии искусственного интеллекта -сообщает из www.adweek.com

Издание zimbabwenews.net latest rss headlines в рубрике опубликовало 2025-10-28 17:02:00, что

Эта статья является частью программы ADWEEK Marketing Vanguard и была написана в сотрудничестве с одним из ее участников.

В течение последних двух лет каждая маркетинговая конференция была посвящена одним и тем же темам: «ИИ для эффективности», «ИИ и рентабельность инвестиций», «Заменит ли ИИ креативы?» Но хотя отрасль одержима автоматизацией и экономией средств, она упускает из виду три огромных изменения в том, как потребители используют ИИ, которые маркетологи должны понимать, чтобы использовать эту технологию.

ИИ переписал правила обнаружения бренда

Потребители уже открывают для себя бренды через платформы искусственного интеллекта. Согласно недавнему исследованию Forbes, этот трафик конвертируется в 9 раз быстрее, чем традиционный поиск. Тем не менее, большинство маркетологов по-прежнему рассматривают ИИ как инструмент создания контента, а не как механизм поиска.

Брендам необходимо сосредоточиться на оптимизации системы ответов (AEO) в дополнение к SEO. И в отличие от SEO, AEO поощряет ясность, достоверность и дифференциацию, а не обратные ссылки. Бренды с четким позиционированием и четкими повествованиями появятся в ответах LLM. Общие бренды не будут.

Маркетологам также необходимо понимать, как на самом деле работает технология расширенной генерации данных (RAG), в том числе как LLM извлекает данные из структурированных данных и надежных источников. Затем им следует уделить приоритетное внимание созданию контента в тех местах, где их с наибольшей вероятностью будут цитировать.

И этот сдвиг быстро ускоряется. По данным TechCrunch, реферальный трафик ИИ на новостные и медиа-сайты вырос на 770% по сравнению с прошлым годом. Преимущество раннего хода здесь реально. В отличие от SEO, на который уходят годы, стартапы могут сразу выиграть AEO, если они стратегически настроены на то, чтобы их цитировали и использовали в нужных местах.

То, что не может сделать ИИ, — это самое большое преимущество маркетологов

Это подводит нас ко второму моменту, которого упускают маркетологи: что на самом деле обеспечивает открытость в первую очередь. Сильные коммуникативные навыки, такие как подлинное рассказывание историй, внезапно стали столь же ценными, как и технические навыки. Переход к открытости ИИ вознаграждает именно то, что создатели брендов защищали в течение последнего десятилетия: долгосрочные инвестиции в повествование, доверие, авторитет и качество обслуживания клиентов.

Маркетологи сосредоточены на том, что ИИ может делать (писать тексты, анализировать данные), а не на том, чего он не может (оригинальное мышление, стратегическая ясность).

В мире, утопающем в контенте, созданном искусственным интеллектом, способность сформулировать четкую, дифференцированную стратегию является конкурентным преимуществом.

Возьмите краткое описание Чарли XCX для Брата Саммера. Это было смело, конкретно и непримиримо ясно о культурном моменте, которым она хотела владеть. Вирусный успех и ее награды в сезоне наград 2024 года говорят сами за себя. Вот как выглядит прорывное задание, и вы не сможете создать его с помощью подсказок.

Любопытство определит лучшие команды по искусственному интеллекту

Наконец, командам необходимо на самом деле экспериментировать с этими инструментами, а не просто сидеть на презентациях поставщиков. Лучший способ научиться — играть в грязи. Однако большинство компаний объединили команды на одной платформе искусственного интеллекта посредством корпоративных соглашений. Они думают, что «решили» проблему обучения ИИ, подписав контракт.