Fetch запускает FAST, превращая потребительские данные в маркетинговые исследования -сообщает из www.adweek.com

Издание zimbabwenews.net latest rss headlines в рубрике опубликовало 2025-10-24 23:35:00, что

Этот пост был создан в сотрудничестве с Fetch.

Fetch, приложение, основанное на вознаграждениях, в котором потребители зарабатывают баллы за покупки, объединилось с OpenAI для запуска FAST (Fetch AI Semantic Technology), платформы для брендов и маркетологов, которая использует накопленные данные о потребителях для предоставления информации о покупательских привычках.

Используя ИИ на естественном языке, бренды взаимодействуют с FAST так же, как известный ChatGPT OpenAI, и могут задавать такие вопросы, как «Покажите мне доход от продаж за последние три месяца». Затем FAST соберет свои данные по годовой выручке Fetch примерно в 200 миллиардов долларов и вернет понятный ответ, например: «За последние три месяца продажи составили 350 миллионов долларов». Маркетологи могут задавать дополнительные вопросы, например: «Как мы сравниваем себя с другими ритейлерами?» чтобы получить более точную картину эффективности продаж и получать информацию о привычках расходования средств в режиме реального времени. FAST может даже предложить действенные маркетинговые шаги, например: «Дайте мне пять идей, как предложение Fetch Points станет более конкурентоспособным».

Момент «Ага»

Основатель и генеральный директор Уэс Шролл знал, что сидит на золотой жиле данных, когда основал компанию еще в 2017 году. “Наш средний пользователь отправляет 31 квитанцию в месяц. А для 12,5 миллионов активных пользователей в месяц это означает, что мы получаем почти $200 миллиардов продаж в год. Каждый всегда говорил бы, насколько ценными должны быть данные”, – сказал Шролл. Но данные по своей сути беспорядочны, и организовать их в то время было сложно. Лишь после разработки больших языковых моделей Шролл совершил прорыв. «Когда мы начали изучать некоторые развивающиеся технологии искусственного интеллекта, мы поняли, что одна из вещей, в которых они действительно хороши, — это работа с большими наборами данных и делает их очень доступными».

Для Шролла ключевым моментом было сделать данные доступными для всех, а использование искусственного интеллекта на естественном языке изменило правила игры, особенно когда дело касалось активации бренда или розничного продавца на Fetch. «Обычно с такими [data] вопросы, нам придется вернуться к нашей аналитической команде, выполнить специальные запросы, а затем вернуться к ним через несколько недель и сказать: «Вот что мы можем сделать», вместо того, чтобы иметь возможность разобраться в этом в режиме реального времени. Это просто уплотняет процесс принятия решений», — сказал он.

По словам Шролла, один из девизов Fetch заключается в том, что «награды — это лучшая реклама», и, несмотря на то, что FAST является инструментом для брендов и розничных продавцов, он помогает Fetch оставаться платформой, ориентированной на потребителя. «Причина, по которой пользователи Fetch открывают приложение каждый день, заключается в том, что они ищут способы заработать баллы, которые представляют собой рекламу наших партнеров», — сказал Шролл. “Чем лучше мы справляемся с таргетингом, тем более актуальным становится потребительский опыт. Потому что, когда вы открываете приложение, вы всегда видите что-то интересное для вас и дает вам возможность заработать баллы”. При этом бренды и ритейлеры могут ориентировать рекламу на свой конкретный рынок и добиваться измеримых результатов, в то время как потребители получают «волшебный опыт, который очень важен для [them]».

Получение данных правильно

Каким бы мощным ни был FAST, точность по-прежнему остается огромным вопросом, когда дело доходит до внедрения технологии искусственного интеллекта, и именно поэтому Fetch по-прежнему имеет человеческий подход. «Наш процесс обеспечения качества для FAST сочетает в себе превосходство наших экспертов по человеческим данным с автоматизацией для получения стабильных результатов, соответствующих нашим высоким стандартам для наших данных», — сказал Шролл. “Тысячи подсказок были проверены людьми, чтобы установить стандарт точности и обеспечения качества. Сегодня люди остаются в курсе событий, а автоматизированные системы проверки соответствуют нашим высоким стандартам качества”.