ИИ в противоположной установке ИИ в облаке

Современные смартфоны имеют все более и более продвинутые функции с помощью искусственного интеллекта. Доступные функции на основе ИИ чаще всего используются для редактирования фотографий и видео, обработки текста и реального перевода. Смартфоны также используют ИИ, например, для оптимизации потребления, обеспечения как можно большего отображения, удалить шум окружающей среды в вызовах и тому подобное.

Функции, основанные на ИИ, могут выполняться локально непосредственно на вашем смартфоне или облаке или на удаленных серверах. В то время смартфон используется только для создания и отображения результата. Какие функции выполняются непосредственно от устройства, зависит от производительности устройства, типа задачи, необходимости конфиденциальности, скорости отклика и доступности Интернета. Все больше и больше функций ИИ используют гибридный доступ. Простые задачи ИИ бегут на месте, сильнее перемещаясь в облако.

ИИ в объекте -Локальные задачи ИИ выполняются непосредственно в интеллектуальном чипе, либо с использованием процессора, графического процессора графического процессора, процессора NPU -Neural или другого специального чипа. Все данные остаются обработанными на вашем смартфоне, не отправляя его на удаленные серверы.

Используйте сценарии

Вокальное признание
Биометрия лица
Прогнозирующее письмо на клавиатуре
Служба услуг (Siri, Google Assistant) для основных команд
Изображение -распознание, реальные фотографии (фокусировка, регулировка экспозиции, глубина портрета, HDR)
Распознавание объектов в галерее
Онлайн -перевод звонка или разговора
Динамическая оптимизация активности и потребления

Преимущества:

Быстрый ответ (нижняя задержка)
AI -TASKS работает даже без подключения к Интернету
Конфиденциальность – данные не покидают устройство

Недостатки:

Ограниченная компьютерная мощность и память
Модели должны быть меньше и оптимизированы
Более быстрый разряд батареи

ИИ работает в облаке – Смартфон отправляет данные на сервер, где они обрабатываются с мощной моделью ИИ, анализом и/или генерацией выполняются, и результат возвращается на смартфон. Примером является модель с 12,4 миллиардами параметров для улучшения телекомпъективных линз, которые работают в облаке, или расширенные особенности восстановления старых портретов через облачные платформы.

Источник: Qualcomm

Используйте сценарии

Перевод текста с использованием камеры (Google Lens …)
Помощь службам (Siri, Google Assistant) для более сложных вопросов
Резервные фотографии по категории (лица, места …)
Создание изображений и видео
Сложное редактирование фото

Преимущества:

Он использует силовые серверы, позволяя пробежать более крупные и более точные модели
Менее требовательно на оборудование устройства
Постоянно моделируют обновления

Недостатки:

Зависимость от подключения к Интернету
Более высокая задержка (задержка)
Возможный риск фильтрации частных данных

NPU Neuronal Co -процессоры

NPU (Нейронная обработкаТаким образом, нейронная процессорная единица является специальной частью тряпичной передачи, предназначенной для ускорения расчетов, связанных с ИИ, и машинного обучения непосредственно на устройстве. Они оптимизированы для конкретной группы расчетов, которые типичны для нейронных сетей и глубокого обучения.

NPU обеспечивает более эффективную обработку задач, таких как распознавание объектов на фотографиях, обнаружение лица, анализ голоса, фактическое время, транслирование или интерпретация жестов и движений. Основное преимущество заключается в том, что эти операции происходят непосредственно на устройстве, что не только ускоряет систематические ответы и уменьшает задержки, но также увеличивает уровень конфиденциальности пользователя – конфиденциальные данные могут не покинуть ваш смартфон и обрабатываются в облаке.

NPU занимает около половины пространства в качестве процессора в чипе, но для конкретных задач, особенно на нейронной сети, NPU более чем в 25 раз быстрее, и то, что очень важно для смартфонов, он потребляет лишь часть энергии, потому что он нуждается в CPU для той же задачи, обычно 2-10 %. В целом, влияние НПУ и ИИ означает рост эффективности примерно на 12 %на практике, в сценариях, где ИИ имеет более высокое соотношение, рост значительно выше.

Типичные приложения NPU включают:

Усовершенствованная фотография – Улучшение снимков, сцены догадки, корректировка выставки, размытие фоновых или подчеркивание деталей с использованием алгоритмов AI – в режиме реального времени
Распознавание голоса и обработка языка – Системы голосового помощника, текстовая диктовка, собеседования или идентификация команд без промедления и необходимость подключения к Интернету
Функции безопасности – Разблокировка средств по лицу, обнаружение мошеннического поведения, пользовательский анализ и биометрическая аутентификация
Оптимизация производительности и потребления – Прогнозирование использования приложений, адаптация системных настроек в соответствии с пользовательскими обычаями, динамической мощностью – потребление и производительность на основе текущих потребностей
Широко распространенная и виртуальная реальность – Мониторинг движения, распознавание жестов и космическая ориентация в приложениях к улучшению реальности происходит с минимальной задержкой

Современные NPU в основном предназначены для того, чтобы быть гибкими и поддерживать различные рамки ИИ, подготавливая их для будущих инноваций искусственного интеллекта. Однако до тех пор, пока стандарты поддержки AI в операционной системе не работают, устройство AI будет использоваться в основном пользовательскими и интегрированными приложениями. Типичным примером является приложение камеры. Несмотря на то, что разработчики имеют или будут иметь API для искусственного интеллекта, они должны учитывать дилемму или создавать приложения только для конкретных устройств или в целом пригодных для использования приложений. Поэтому разработчики начнут использовать NPU в своих приложениях, когда все больше производителей соглашаются с стандартом. К счастью, мы имеем в виду не производителей смартфонов, а бушующие наборы, особенно Qualcomm и Mediatek. Идеальная ситуация возникает, когда NPU Coroughs стандартизированы на уровне ARM -архитектуры.

Приложения генеративного искусственного интеллекта (близнецы, Chatgpt …) на смартфонах

Подобно доступу через интерфейс веб -сайта, приложения, использующие модели генеративного ИИ в облаке, могут направлять естественные разговоры, отвечать на вопросы, помочь создавать тексты, решать проблемы или предлагать идеи, в то время как их пользовательский интерфейс оптимизирован для мобильных устройств.

Эти приложения предлагают широкий спектр использования. Они могут служить личным помощником, чтобы помочь спланировать задачи и мероприятия, создавать комментарии в сотрудничестве с другими приложениями или составить списки покупок. Они также способствуют обучению и рабочим обязанностям. Модель ИИ может объяснить сложные темы, такие как математика, история или наука, помощь в написании очерков, электронных писем и документов, перевода текстов или исправления. Это также полезный творческий инструмент, поскольку он генерирует идеи для статей, историй или бизнес -планов, помогает создавать сцены, стихи или песни и поддерживает дизайн мозга, продукты или рыночные кампании.

При путешествии и общении он предлагает быстрые переводы и полезные фразы на иностранных языках, рекомендует рестораны, достопримечательности или отели и помогает создать маршрут для путешествий. Для разработчиков и технически сфокусированных пользователей CHATGPT может помочь с ошибками кода, объяснить алгоритмы или подготовить шаблоны и сценарии. В повседневной жизни, даже во времена отдыха, вы оцените проекты рецептов для доступного сырья, создание книг, фильмов или игр в соответствии с вашими предпочтениями, а также шутки, головоломки или досуга.

Приложения этого типа доступны бесплатно с ограниченной функциональностью, а также платные версии с расширенными функциональными возможностями. Платные приложения используются более новыми, более высокими моделями LLM, реализованы с использованием истории или настройки ответов на ваши потребности, привычки или стиль. Новые модели в платных программах также поддерживают изображения, визуальную генерацию и, конечно, управление голосом.

Близнецы могут создать интерактивный код игры

Словацкая поддержка поддержки

Наш язык не является одним из большинства, поэтому сайты некоторых функций в словаках часто не доступны сразу же, но они появятся позже в любом обновлении. Это относится главным образом для функций, чтобы работать с текстом или голосом. С другой стороны, функции для работы с изображением или видео универсальны независимо от языка. Речь идет не только о языке, но и часто о географических регионах или конкретной стране. Некоторые услуги изначально доступны только в некоторых странах, чаще всего в Соединенных Штатах. Причины могут быть законодательными, или компания хочет попробовать некоторые функции на месте, пока они не «не” оставит их “на мировом рынке.

Показать галерею