Как заставить свой бренд появиться в ответах на поиск искусственного интеллекта? -сообщает из www.adweek.com

В моделях крупных языковых моделей «черного ящика» в моделях «Черного ящика», а точные рецепты для успеха гео остаются неуловимыми. Но хорошее место для начала – это понимание того, как LLM определяют, какой контент следует приоритет в своих ответах.

Организации авторитета – это механизмы, которые помогают модели ИИ решать, кому цитировать и доверять. Каждая модель ИИ будет отличаться в специфике его авторитетной структуры, но вот основные строительные блоки:

Наблюдение и статистический вывод. Данные и информация, которые цитируются в нескольких других местах в Интернете, подразумевают, что они авторитетны. Публикация, чья работа связана с тем, что часто начинает накапливаться более высоким уровнем авторитета, и содержание, которое появляется в этой публикации, затем рассматривается соответственно.
Фактическое выравнивание. Гластики фактов, которые продолжают выстраиваться одинаково в нескольких источниках, хорошо отражают достоверность фактов, а также на издатель этих фактов.
Семантические подсказки. LLMS делает выводы из языка вокруг конкретных фактов и данных, что означает, что ядро информации, которая появляется в рецензируемой академической статье с точными цитатами и большим формальным языком, будет иметь больший вес, чем аналогичный бит, который появляется в неформальном посте в общественном блоге или на сайте социальных сетей.
Структурный фокус и специфичность. LLMS может легче проявить уверенность в источнике, который использует короткие декларативные предложения, чтобы выразить целенаправленный набор идей. Альтернатива-либо больше литературных структур предложений со скобками и вложенными идеями, либо более красочные народные и управляемые мнением предложения, которые могут появиться в разделе комментариев-труднее в машине с высокими уровнями доверия.
Контролируемое обучение. LLM получают некоторые отзывы человека позже в процессе, часто в форме ранжированных ответов («какой ответ ниже вы предпочитаете?») Или прямой обратной связи с человеком на модель о том, какие источники или публикации являются более авторитетными. Некоторое существующее предвзятость может прорасти через такие двери.

Но это всего лишь общие изложены рамки авторитета LLM. Платформы ИИ, по сути, не рассказывают сказки и не отказываются от своих секретов черного ящика. Иногда это по проприетарным причинам, но по большей части, это потому, что это просто очень трудно отследить, как модель учится и «думает».

Тем не менее, благодаря данным компонентам авторитетной структуры, Geo DOS и нельзя, чтобы маркетологи будут обусловлены максимизацией содержания фирмы и присутствием в Интернете таким образом, что LLM считают обнадеживающим образом авторитетными. Вот несколько сенсорных камней в начале работы.

Публикуйте лидерство мысли в местах высокого уровня.

Эта тактика является наиболее очевидным и необходимым элементом для GEO (в том числе, если вы сами спросите модели, что должен делать маркетолог, чтобы стимулировать присутствие ИИ).

Это сложная задача, хотя. Заработать место в The Wall Street Journal не повседневно, независимо от того, насколько престижна фирма. Качественный, достойный новости контента трудно зачать, трудно выполнить и очень трудно публиковать.

Но это самая мощная медицина Geo, поэтому рассмотрите регулярное создание резкого содержания для внешней публикации. Сосредоточьтесь на торговых журналах, деловых и финансовых публикациях первого и второго уровня, а также в столичных газетах, которые сохраняют высокие полномочия даже в их снижение.