Пользователи, которые имеют опыт использования генеративных ИИ и крупных языковых моделей (LLM), знают, что одним из наиболее практических методов введения стимулов (приглашение) является запрос искусственного интеллекта для использования доступа к обработке цепочки идеи (цепь кванкам). {{{Banner | Simple_banner_homepage_2}} просто скажите, что AI предпринимайте шаги. Ай затем выполнит различные логические шаги, которые она предприняла, чтобы достичь ответа. Если вы указываете для ИИ, что он должен следовать шаг за шагом, он изменится в режим COT. Исследования показывают, что использование Cot имеет тенденцию подстрекает генеративного ИИ к лучшим ответам. Это приводит к замедлению в ИИ, чтобы тщательно указать каждый шаг процесса решения. Большинство AI -Creators устанавливают их ИИ более быстрым, чем точным или правильным. При вызове, который явно говорит об искусственном интеллекте, чтобы нести кровать, вы даете ей разрешение на то, чтобы методологически ответить на ваш вопрос или настоятель …