То, как мы работаем, было сильно нарушено за последние несколько лет, с последним и крупнейшим недавним сменой, вызванным повышенным общественным доступом к моделям крупных языков (LLMS) и генеративными платформами ИИ. Многие подчеркивают первоначальный публичный выпуск CATGPT в ноябре 2022 года в качестве отправной точки этого сейсмического сдвига. Однако это заблуждение. Генеративный ИИ в его зарождающихся формах существует с 1950-х годов, с более низкими версиями, такими как чат-боты на основе правил с начала 1960-х годов.

Так почему же это еще не заняло вашу работу?

ИИ начал с автоматизации черновых и повторяющихся задач, постепенно переходя к сложным генеративным возможностям, которые мы наблюдаем сегодня. Для многих предприятий, сталкивающихся с низкими показателями дохода, ИИ предоставил решающее оперативное решение, устраняя необходимость в обширном вмешательстве человека в низкоуровневые и повторяющиеся процессы. Тем не менее, широкое распространение ИИ в бизнесе, особенно генеративном ИИ, является более сложной проблемой. Многие компании в настоящее время могут эффективно развернуть генеративный ИИ для задач до определенного уровня сложности. Эти возможности могут быть сгруппированы на пять широких уровней:

• Уровень 0: интерпретация (общая):Этот основополагающий уровень включает в себя такие возможности, как обработка естественного языка (NLP), общее компьютерное зрение, изображение и распознавание лиц, обучение взаимоотношений, уточнение знаний и правил, интеллектуальную аналитику данных, обнаружение объектов, а также идентификацию аудио и речи. Они широко приняты для таких задач, как анализ данных, классификация и базовое распознавание.
• Уровень 1: взаимодействовать (продвинутый):Поднявшись, ИИ может участвовать в поколении языка, рекомендации в реальном времени и коучинге для взаимодействия, а также компьютерным видом для понимания жестов и выражений. Этот уровень обеспечивает более динамичный и отзывчивый опыт пользователей.
• Уровень 2: Создать (прорыв):Именно здесь большая часть недавнего публичного волнения вокруг генеративного ИИ лежит. Возможности на этом уровне включают в себя создание текста, создание изображений или видео, создание звука, даже создание идей и предоставление информации. Это инструменты, которые позволяют быстро генерировать контент и первоначальный творческий вывод.
• Уровень 3: Работа (прорыв):На этом уровне ИИ выходит за рамки создания контента к контролю и манипулированию. Это включает в себя контроль над цифровыми процессами (например, алгоритмы инвестиций), манипулирование физическими объектами, руководство для мобильности (автомобили, пылесосы, роботы) и полную мобильность. Многие компании начинают изучать или реализовать эти операционные приложения.
• Уровень 4: Решите (прорыв):Самый высокий уровень включает в себя сложное принятие решений, от принятия решений, до автономного принятия решений и продуктивного вывода. Именно здесь ИИ занимается стратегическими ролями, предлагая идеи или даже делает независимый выбор на основе обширных наборов данных и сложных алгоритмов.