Критики задают неправильные вопросы об искусственном интеллекте (ИИ).

В то время как они беспокоятся о архитектурах нейронных сети и требуют прозрачности в алгоритмическом принятии решений, они упускают лес для деревьев.

Их настойчивость в том, что мы должны понимать внутреннюю работу ИИ, прежде чем принять ее, раскрывает фундаментальное недопонимание того, как люди всегда связаны с преобразующими технологиями.

Подумайте об этом: когда вы в последний раз изучали транзисторы на своем смартфоне?
Можете ли вы проследить путь электрического сигнала через материнскую плату вашего ноутбука?

Вы понимаете квантовую механику, стоящую за флэш -памятью вашего SSD?

Конечно, нет, и вам не нужно.

Мы создали слои абстракции, которые позволяют миллиардам людей извлекать выгоду из вычислительной мощности, не требуя, чтобы каждый пользователь был дизайнером чипов.

Эта абстракция не является ошибкой в ​​нашей технологической эволюции, это функция.

Революция персонального компьютера преуспела именно потому, что мы спрятали сложность за интуитивными интерфейсами.

Интернет преобразовал общество не тогда, когда все понимали протоколы TCP/IP, но когда браузеры сделали веб -навигацию такой же простой, как щелчок по ссылке.

Точно так же мобильная революция началась, когда смартфоны абстрагировали основную сложность вычислений в взаимодействиях с проливкой и нарастанием.

Сегодняшний искусственный интеллект представляет собой следующий логический шаг в этом прогрессе.

Критики, которые требуют, чтобы мы заглядывали в каждую нейронную сеть, по сути утверждают, что мы должны отказаться от самых принципов абстракции, которые способствовали технологическому усыновлению на протяжении всей истории.

Красная сельдь

Самый убедительный аргумент против одержимости прозрачности заключается в понимании того, что на самом деле представляет текущий ИИ.

Сегодняшние системы искусственного узкого интеллекта (ANI) не вызывают знаний из воздуха, они сложные двигатели, соответствующие узорам, обучающиеся в значительной степени для создания человека.

Когда человек использует ИИ для составления документа, система не заменяет их интеллект; Это усиливает это.

Подсказка обеспечивает творческое направление, стратегическое мышление, опыт домена.

ИИ служит невероятно сложным инструментом, который помогает людям сформулировать и расширять свои идеи.

Это ничем не отличается от использования калькулятора для математических операций или текстового процессора для написания.

Калькулятор не уменьшает мои математические рассуждения, он освобождает меня от вычислительного скука, поэтому я могу сосредоточиться на решении проблем более высокого уровня.

Точно так же ИИ не заменяет человеческое творчество и суждение; Это удаляет трение между концепцией и исполнением.

Грамотность против понимания

Важно не то, могут ли пользователи объяснять алгоритмы обратного процесса, а могут ли они создать эффективные подсказки, которые дают желаемые результаты.

Это разница между грамотностью ИИ и пониманием ИИ, и это грамотность, которая будет стимулировать практическое принятие и пользу.

Мастер -мастер не должен понимать металлургию, чтобы эффективно владеть молотком.

В том же духе эффективные пользователи искусственного интеллекта должны понимать, как общаться с этими системами, как итерация по подсказкам и как критически оценивать результаты. Основные механизмы являются вторичными по отношению к практической компетентности.

Сопротивление абстракции ИИ часто проистекает из страха, страха перед перемещением работы, страха потерять контроль, страх стать зависимыми от систем, которые мы не полностью понимаем.

Эти проблемы понятны, но в конечном итоге контрпродуктивны.

Каждый крупный технологический прогресс требует от общества принять новые формы абстракции в обмен на беспрецедентные возможности.

Компьютерная революция устранила целые профессии, генерируя отрасли, в которых работают миллионы.

Каждый переход включал в себя охватывание инструментов, полная сложность, оставалась непрозрачной для большинства пользователей.

Разделение труда

Вместо того, чтобы требовать прозрачности в каждом алгоритмическом решении, мы должны сосредоточиться на разработке надежных рамок для грамотности искусственного интеллекта. Это означает обучение людей:

• Craft точные, контекстуальные подсказки, которые вызывают желаемые ответы.
• Признайте ограничения и потенциальные смещения в выходах ИИ.
• Эффективно итерация, когда начальные результаты не соответствуют требованиям.
• Объедините возможности ИИ с человеческим суждением для достижения превосходных результатов.
• Поддерживать навыки критического мышления при оценке контента, сгенерированного AI.
• Будущее принадлежит тем, кто может использовать ИИ как творческий усилитель, а не тем, кто настаивает на понимании каждого вычислительного шага.

Наиболее продуктивные отношения с (ИИ) отражают наши отношения со всеми преобразующими технологиями: охватите абстракцию, овладеть интерфейсом и сосредоточиться на результатах, а не на механизмах.

• Критики, которые требуют, чтобы мы замедлились, пока мы полностью не поймем внутреннюю работу ИИ, просят нас отказаться от самого подхода, который на протяжении веков стимулирует человеческий технологический прогресс.

Путь вперед

Да, некоторые из нас должны углубиться в исследования ИИ, изучать нейронные архитектуры и разработать новые модели, которые в конечном итоге сделают искусственный общий интеллект (AGI) реальностью.

Но для подавляющего большинства людей путь вперед заключается не в понимании технических глубин ИИ, а в освоении грамотности ИИ, научившись блестяще и продуктивно владеть этими замечательными инструментами в своей ежедневной работе и творческих усилиях.

• Job Angula – ведущий стратег цифровой трансформации и адвокат. Он проводит сертификацию ISACA Advanced в AI Security Management ™ (AAISM ™), первое намибийский язык с этим обозначением.

Автор публикации

не в сети 44 минуты

Чио Чио Сан

Только ветер буйный поет за кормой: Чио Чио Сан - я хочу быть с тобой!

• Галерея пользователя
• Гостевая пользователя

АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе

!

Пока нет записей в гостевой книге пользователя