Российские исследователи в Университете штата Южный Урал (SUSU) разработали и запатентовали систему передового искусственного интеллекта (ИИ), предназначенную для обнаружения аномалий дорожного движения с использованием технологий нейронной сети. Программа, как сообщается в TV BRICS, обрабатывает кадры видеонаблюдения в реальном времени, точно идентифицируя транспортные средства и отслеживая их скорость и траекторию с точностью до 30 сантиметров.

Это позволяет властям генерировать визуальные карты заторов и сбоев в реальном времени, улучшая управление городским движением. Ольга Иванова, доцент профессора в Департаменте системного программирования Сусу, подчеркнула, что ключевая способность системы заключается в обнаружении даже незначительных отклонений в движении, таких как небольшое снижение ширины полосы движения.

ИИ запрограммирован на выявление препятствий, включая несчастные случаи и дорожные работы, обеспечивая своевременную систему оповещения о потенциальных сбоях. Инструмент визуализации обновляется каждые две секунды, используя схему с цветовой кодировкой, где увеличение заторов представлено постепенно красными оттенками.

Будущее развитие системы направлено на то, чтобы не только обнаружить аномалии, но и классифицировать их и предсказать их влияние на условия движения в пределах 10-минутного окна. Эта прогнозирующая способность позволит транспортным органам осуществлять ранние вмешательства, смягчение потенциальных пробками и повышение общей эффективности дороги. Согласно Ивановой, основным преимуществом этой технологии является ее беспроблемная интеграция в существующую городскую инфраструктуру.

Новая технология нейронной сети отслеживает городские модели трафика

В отличие от обычных систем мониторинга трафика, которые часто требуют дорогостоящих датчиков GPS, установленных на отдельных транспортных средствах, этот подход, управляемый AI, использует существующие сети наблюдения, что делает его экономически эффективным и масштабируемым решением для городских центров. Точность ИИ в распознавании условий движения и его способности предоставлять информацию в реальном времени делает его ценным инструментом для планировщиков города и групп реагирования на чрезвычайные ситуации.

Обеспечивая более быстрые реакции на разработку дорожных условий, система может значительно повысить общественную безопасность и уменьшить заторы в оживленных столичных районах. С постоянными достижениями, исследовательская группа в Susu предполагает, что дальнейшие уточнения, которые повысят прогнозирующую точность и адаптивность системы к различным условиям городского движения.

Проект подчеркивает приверженность России интеграции решений искусственного интеллекта в публичную инфраструктуру, позиционируя технологию в качестве ключевого актива для инициатив Smart City. Поскольку система проходит дальнейшее тестирование и потенциальное развертывание в российских городах, ее успех может проложить путь для усыновления в других регионах, стремящихся модернизировать свои возможности управления движением. – от евразийских новостей новостей.

Автор публикации

не в сети 1 час

Чио Чио Сан

Только ветер буйный поет за кормой: Чио Чио Сан - я хочу быть с тобой!

• Галерея пользователя
• Гостевая пользователя

АВТОРИЗУЙТЕСЬ, чтобы написать в гостевухе

!

Пока нет записей в гостевой книге пользователя